日本市場予想

日本市場過熱感

日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが買い推奨、50が中立、100に近いほうが売り推奨)で数値化しました。

項目過熱指数判定説明
個別銘柄売買影響33 中立上場銘柄を個別に売買判定し、買い推奨数と売り推奨数の比率から過熱指数を算出
25日移動平均乖離率100 売り日経平均25日移動平均乖離率から過熱指数を算出
株価トレンド99 売り過去日経平均株価と現時点の株価を比較して過熱感を算出
NewYork市場-0 買い過去ダウ価格と現時点の株価を比較して過熱感を算出
総合評価44 中立

明日の日本市場予測

明日の日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが上昇、50が中立、100に近いほうが下落)で数値化しました。

項目影響指数影響判定説明
為替影響47 輸出企業の多い日本は円安になると企業の利益が向上する
米ダウ影響50 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
米NASDAQ影響50 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
CME日経先物影響50 日経平均寄り付き価格は、日経225先物(シカゴ)に寄り添った価格になる
総合評価49

影響指数グラフ

直近2年間の日経平均日足と過熱指数(範囲0〜100の赤ライン)の重ね合わせグラフです。

考察)過熱指数80を超える期間が長いと、1つのきっかけで大きく下落する。過熱指数40未満では全力買いを推奨する

直近の日経平均株価

株価指数は株式の相場の状況を示すために、個々の株価を一定の計算方法で総合し、数値化したものである。東京証券取引所が公表している東証一部銘柄を対象としたTOPIX、日本経済新聞社が公表している東証一部上場銘柄のうち225銘柄を対象として算出した日経平均等がある。株式投資では市場全体の動きをどう予測するかが重要です。以下は日経平均の最近の値動きです。

11/16 11/17 11/18 11/19 11/20 11/23 11/24 11/25 11/26 11/27 11/30 12/01 12/02 12/03 12/04
日経平均 25907 26015 25728 25634 25527 25527 26166 26297 26537 26645 26434 26788 26801 26809 26751
前日比 521 108 -285 -93 -106 0 638 131 241 107 -210 354 13 9 -57
前日比(%) 2.1 0.4 -1.1 -0.4 -0.4 0.0 2.5 0.5 0.9 0.4 -0.8 1.3 0.1 0.0 -0.2
出来高(億株) 20.3 20.1 18.6 19.9 17.7 17.7 20.3 21.6 18.7 21.3 28.7 20.8 21.8 20.7 20.0
時価総額(兆円) 72.6 72.6 72.2 72.3 72.4 72.5 73.6 73.7 74.2 74.5 73.7 74.1 74.1 74.2 74.2
25日移動平均乖離率(%) 8.0 8.0 6.5 5.7 4.9 4.6 6.7 6.8 7.3 7.2 5.8 6.7 6.2 5.6 4.8

日々の値動き統計

月、曜日、日で株価に何かしらの影響を与える規則性がないか調査してみました。

月毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1月 1472 -1054 49 17 52 24 278 289 49.0%
2月 1070 -1071 36 8 35 9 288 285 50.3%
3月 1454 -1127 51 19 55 23 332 302 52.4%
4月 1252 -1425 41 15 37 15 314 297 51.4%
5月 754 -1143 30 7 35 11 302 284 51.5%
6月 1052 -1285 32 7 39 12 327 309 51.4%
7月 957 -721 36 11 37 7 315 321 49.5%
8月 1014 -1357 36 11 44 12 315 336 48.4%
9月 1343 -800 35 12 46 12 299 281 51.6%
10月 1171 -1088 34 13 41 15 327 302 52.0%
11月 1201 -919 47 15 44 13 305 281 52.0%
12月 1042 -1010 36 15 41 14 314 284 52.5%

曜日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
月曜日 1472 -1425 90 30 139 55 683 686 49.9%
火曜日 1205 -1071 87 28 86 25 746 728 50.6%
水曜日 1454 -951 103 33 89 23 759 726 51.1%
木曜日 1093 -1143 97 37 89 28 771 713 52.0%
金曜日 1252 -1285 87 22 105 37 758 723 51.2%

日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1日 818 -851 22 6 15 4 137 92 59.8%
2日 661 -694 16 7 22 6 125 106 54.1%
3日 799 -757 8 3 11 6 95 96 49.7%
4日 750 -615 18 7 15 4 118 111 51.5%
5日 711 -591 14 3 10 3 111 121 47.8%
6日 818 -1071 14 7 18 8 119 127 48.4%
7日 957 -696 15 6 17 9 119 136 46.7%
8日 869 -951 15 4 22 10 117 129 47.6%
9日 1343 -1050 13 5 17 7 114 133 46.2%
10日 1252 -880 14 5 17 4 108 134 44.6%
11日 657 -915 13 5 23 6 121 105 53.5%
12日 676 -856 13 3 21 5 120 125 49.0%
13日 1042 -1127 15 4 25 10 123 127 49.2%
14日 1171 -633 17 6 14 3 131 116 53.0%
15日 1070 -1014 16 7 13 4 125 109 53.4%
16日 1052 -1088 14 4 17 4 117 128 47.8%
17日 1201 -1425 14 6 19 7 133 115 53.6%
18日 887 -698 16 6 20 4 125 125 50.0%
19日 661 -1357 21 4 15 4 140 109 56.2%
20日 617 -663 13 4 14 6 128 107 54.5%
21日 949 -706 18 4 13 3 121 114 51.5%
22日 941 -751 13 5 25 8 116 130 47.2%
23日 563 -1143 13 3 14 5 96 93 50.8%
24日 1205 -1285 13 3 19 7 123 116 51.5%
25日 1454 -1010 16 6 14 7 138 116 54.3%
26日 648 -881 9 3 13 4 139 111 55.6%
27日 1014 -663 23 7 15 4 124 131 48.6%
28日 585 -805 15 6 15 5 134 119 53.0%
29日 627 -714 15 3 11 4 112 105 51.6%
30日 818 -736 17 6 13 4 106 122 46.5%
31日 1472 -629 8 2 11 3 66 60 52.4%

過去の日経平均グラプ

2020年

2020年の日経平均グラフ

2019年

2019年の日経平均グラフ

2018年

2018年の日経平均グラフ

2017年

2017年の日経平均グラフ

2016年

2016年の日経平均グラフ

2015年

2015年の日経平均グラフ

2014年

2014年の日経平均グラフ

2013年

2013年の日経平均グラフ

2012年

2012年の日経平均グラフ

2011年

2011年の日経平均グラフ

2010年

2010年の日経平均グラフ

2009年

2009年の日経平均グラフ

2008年

2008年の日経平均グラフ

2007年

2007年の日経平均グラフ

2006年

2006年の日経平均グラフ

2005年

2005年の日経平均グラフ

2004年

2004年の日経平均グラフ

2003年

2003年の日経平均グラフ

2002年

2002年の日経平均グラフ

2001年

2001年の日経平均グラフ