日本市場予想

日本市場過熱感

日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが買い推奨、50が中立、100に近いほうが売り推奨)で数値化しました。

項目過熱指数判定説明
個別銘柄売買影響60 中立上場銘柄を個別に売買判定し、買い推奨数と売り推奨数の比率から過熱指数を算出
25日移動平均乖離率100 売り日経平均25日移動平均乖離率から過熱指数を算出
株価トレンド83 売り過去日経平均株価と現時点の株価を比較して過熱感を算出
NewYork市場92 売り過去ダウ価格と現時点の株価を比較して過熱感を算出
総合評価79 売り

明日の日本市場予測

明日の日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが上昇、50が中立、100に近いほうが下落)で数値化しました。

項目影響指数影響判定説明
為替影響52 輸出企業の多い日本は円安になると企業の利益が向上する
米ダウ影響41 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
米NASDAQ影響57 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
CME日経先物影響0 上昇日経平均寄り付き価格は、日経225先物(シカゴ)に寄り添った価格になる
総合評価38 上昇

影響指数グラフ

直近2年間の日経平均日足と過熱指数(範囲0〜100の赤ライン)の重ね合わせグラフです。

考察)過熱指数80を超える期間が長いと、1つのきっかけで大きく下落する。過熱指数40未満では全力買いを推奨する

直近の日経平均株価

株価指数は株式の相場の状況を示すために、個々の株価を一定の計算方法で総合し、数値化したものである。東京証券取引所が公表している東証一部銘柄を対象としたTOPIX、日本経済新聞社が公表している東証一部上場銘柄のうち225銘柄を対象として算出した日経平均等がある。株式投資では市場全体の動きをどう予測するかが重要です。以下は日経平均の最近の値動きです。

08/28 08/29 08/30 09/02 09/03 09/04 09/05 09/06 09/09 09/10 09/11 09/12 09/13 09/17 09/18
日経平均 20479 20461 20704 20620 20625 20649 21086 21200 21318 21392 21598 21760 21988 22001 21961
前日比 23 -18 244 -83 5 24 436 114 119 74 205 162 229 13 -40
前日比(%) 0.1 -0.1 1.2 -0.4 0.0 0.1 2.1 0.5 0.6 0.3 1.0 0.8 1.1 0.1 -0.2
出来高(億株) 17.4 17.5 19.0 16.5 16.5 16.8 19.9 18.6 17.0 18.6 20.2 20.8 22.6 19.0 19.4
時価総額(兆円) 60.6 60.4 61.0 60.8 61.0 60.8 61.7 61.8 62.3 62.1 62.9 63.1 63.8 64.0 63.9
25日移動平均乖離率(%) -1.9 -1.8 -0.4 -0.6 -0.4 -0.1 2.1 2.7 3.3 3.5 4.3 4.8 5.6 5.4 4.9

日々の値動き統計

月、曜日、日で株価に何かしらの影響を与える規則性がないか調査してみました。

月毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1月 1472 -1054 48 17 52 24 267 281 48.7%
2月 1070 -1071 35 8 33 8 282 273 50.8%
3月 913 -1014 48 16 48 19 322 291 52.5%
4月 1252 -1425 36 12 35 14 305 285 51.7%
5月 754 -1143 27 7 34 11 291 277 51.2%
6月 646 -1285 31 6 36 11 316 298 51.5%
7月 957 -721 35 11 37 7 307 308 49.9%
8月 1014 -1357 35 11 44 12 304 327 48.2%
9月 1343 -800 35 12 46 12 284 270 51.3%
10月 1171 -1088 33 13 41 15 303 284 51.6%
11月 1201 -919 44 15 44 13 279 268 51.0%
12月 1042 -1010 35 15 41 14 301 272 52.5%

曜日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
月曜日 1472 -1425 84 29 134 53 652 663 49.6%
火曜日 1171 -1071 82 25 85 24 710 708 50.1%
水曜日 1343 -951 101 32 87 22 733 692 51.4%
木曜日 1093 -1143 93 37 85 26 742 681 52.1%
金曜日 1252 -1285 83 20 100 35 725 695 51.1%

日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1日 818 -763 22 6 13 3 134 88 60.4%
2日 661 -694 16 7 22 6 119 102 53.8%
3日 799 -757 7 3 11 6 89 92 49.2%
4日 750 -615 18 7 15 4 111 109 50.5%
5日 711 -591 13 3 10 3 104 120 46.4%
6日 818 -1071 12 6 17 8 112 124 47.5%
7日 957 -696 15 6 17 9 115 130 46.9%
8日 869 -951 13 4 22 10 110 127 46.4%
9日 1343 -919 12 5 16 6 110 127 46.4%
10日 1252 -880 14 5 17 4 101 131 43.5%
11日 657 -915 13 5 21 6 116 101 53.5%
12日 676 -760 13 3 20 4 115 121 48.7%
13日 1042 -843 13 4 23 9 118 122 49.2%
14日 1171 -633 16 5 14 3 126 112 52.9%
15日 1070 -1014 16 7 12 3 121 104 53.8%
16日 925 -1088 13 3 16 4 112 123 47.7%
17日 1201 -1425 13 5 19 7 128 109 54.0%
18日 887 -698 16 6 20 4 121 119 50.4%
19日 661 -1357 21 4 15 4 133 106 55.6%
20日 617 -663 13 4 14 6 122 102 54.5%
21日 949 -706 18 4 13 3 118 108 52.2%
22日 941 -751 13 5 25 8 113 126 47.3%
23日 563 -1143 13 3 14 5 89 91 49.4%
24日 539 -1285 12 2 19 7 116 113 50.7%
25日 797 -1010 15 5 13 6 131 112 53.9%
26日 648 -497 8 3 11 3 134 106 55.8%
27日 1014 -663 21 6 14 4 119 124 49.0%
28日 585 -725 14 6 14 4 130 113 53.5%
29日 627 -714 15 3 10 4 109 100 52.2%
30日 818 -736 16 6 13 4 103 114 47.5%
31日 1472 -481 8 2 10 3 64 57 52.9%

過去の日経平均グラプ

2019年

2019年の日経平均グラフ

2018年

2018年の日経平均グラフ

2017年

2017年の日経平均グラフ

2016年

2016年の日経平均グラフ

2015年

2015年の日経平均グラフ

2014年

2014年の日経平均グラフ

2013年

2013年の日経平均グラフ

2012年

2012年の日経平均グラフ

2011年

2011年の日経平均グラフ

2010年

2010年の日経平均グラフ

2009年

2009年の日経平均グラフ

2008年

2008年の日経平均グラフ

2007年

2007年の日経平均グラフ

2006年

2006年の日経平均グラフ

2005年

2005年の日経平均グラフ

2004年

2004年の日経平均グラフ

2003年

2003年の日経平均グラフ

2002年

2002年の日経平均グラフ

2001年

2001年の日経平均グラフ