日本市場予想

日本市場過熱感

日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが買い推奨、50が中立、100に近いほうが売り推奨)で数値化しました。

項目過熱指数判定説明
個別銘柄売買影響29 中立上場銘柄を個別に売買判定し、買い推奨数と売り推奨数の比率から過熱指数を算出
25日移動平均乖離率63 中立日経平均25日移動平均乖離率から過熱指数を算出
株価トレンド82 売り過去日経平均株価と現時点の株価を比較して過熱感を算出
NewYork市場66 中立過去ダウ価格と現時点の株価を比較して過熱感を算出
総合評価47 中立

明日の日本市場予測

明日の日経平均株価に影響を与える要因を100段階(0に近いほうが上昇、50が中立、100に近いほうが下落)で数値化しました。

項目影響指数影響判定説明
為替影響48 輸出企業の多い日本は円安になると企業の利益が向上する
米ダウ影響50 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
米NASDAQ影響50 前日のNewYork市場は日本株に大きく影響を与える
CME日経先物影響50 日経平均寄り付き価格は、日経225先物(シカゴ)に寄り添った価格になる
総合評価50

影響指数グラフ

直近2年間の日経平均日足と過熱指数(範囲0〜100の赤ライン)の重ね合わせグラフです。

考察)過熱指数80を超える期間が長いと、1つのきっかけで大きく下落する。過熱指数40未満では全力買いを推奨する

直近の日経平均株価

株価指数は株式の相場の状況を示すために、個々の株価を一定の計算方法で総合し、数値化したものである。東京証券取引所が公表している東証一部銘柄を対象としたTOPIX、日本経済新聞社が公表している東証一部上場銘柄のうち225銘柄を対象として算出した日経平均等がある。株式投資では市場全体の動きをどう予測するかが重要です。以下は日経平均の最近の値動きです。

06/16 06/17 06/18 06/19 06/22 06/23 06/24 06/25 06/26 06/29 06/30 07/01 07/02 07/03 07/06
日経平均 22582 22456 22355 22479 22437 22549 22534 22260 22512 21995 22288 22122 22146 22306 22714
前日比 1052 -126 -99 123 -40 112 -14 -274 253 -516 293 -166 24 161 408
前日比(%) 4.9 -0.6 -0.4 0.6 -0.2 0.5 -0.1 -1.2 1.1 -2.3 1.3 -0.7 0.1 0.7 1.8
出来高(億株) 23.3 21.6 20.1 23.1 19.7 23.8 22.3 21.7 20.7 21.6 22.7 21.4 23.9 19.5 20.3
時価総額(兆円) 65.1 64.9 64.9 64.9 64.8 65.1 65.0 64.4 64.9 63.4 63.6 62.9 62.9 63.3 63.8
25日移動平均乖離率(%) 4.5 3.5 2.5 2.6 2.0 2.1 1.7 0.2 0.9 -1.6 -0.5 -1.4 -1.3 -0.6 1.1

日々の値動き統計

月、曜日、日で株価に何かしらの影響を与える規則性がないか調査してみました。

月毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1月 1472 -1054 49 17 52 24 278 289 49.0%
2月 1070 -1071 36 8 35 9 288 285 50.3%
3月 1454 -1127 51 19 55 23 332 302 52.4%
4月 1252 -1425 41 15 37 15 314 297 51.4%
5月 754 -1143 30 7 35 11 302 284 51.5%
6月 1052 -1285 32 7 39 12 327 309 51.4%
7月 957 -721 35 11 37 7 309 310 49.9%
8月 1014 -1357 35 11 44 12 304 327 48.2%
9月 1343 -800 35 12 46 12 288 273 51.3%
10月 1171 -1088 34 13 41 15 318 290 52.3%
11月 1201 -919 44 15 44 13 291 276 51.3%
12月 1042 -1010 36 15 41 14 311 283 52.4%

曜日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
月曜日 1472 -1425 86 30 139 55 670 681 49.6%
火曜日 1205 -1071 86 28 86 25 734 721 50.4%
水曜日 1454 -951 103 33 89 23 749 714 51.2%
木曜日 1093 -1143 97 37 89 28 762 702 52.0%
金曜日 1252 -1285 87 22 104 37 749 711 51.3%

日毎の統計

最大上昇幅 最大下落幅 2%以上UP 3%以上UP -2%以上DOWN -3%以上DOWN 上昇日数 下落日数 勝率(%)
1日 818 -851 22 6 15 4 137 91 60.1%
2日 661 -694 16 7 22 6 122 105 53.7%
3日 799 -757 7 3 11 6 92 96 48.9%
4日 750 -615 18 7 15 4 115 110 51.1%
5日 711 -591 14 3 10 3 109 120 47.6%
6日 818 -1071 14 7 18 8 117 126 48.1%
7日 957 -696 15 6 17 9 118 133 47.0%
8日 869 -951 15 4 22 10 115 128 47.3%
9日 1343 -1050 13 5 17 7 113 130 46.5%
10日 1252 -880 14 5 17 4 106 133 44.4%
11日 657 -915 13 5 22 6 119 104 53.4%
12日 676 -856 13 3 21 5 119 123 49.2%
13日 1042 -1127 14 4 25 10 120 126 48.8%
14日 1171 -633 17 6 14 3 129 114 53.1%
15日 1070 -1014 16 7 12 3 124 107 53.7%
16日 925 -1088 13 3 17 4 115 126 47.7%
17日 1201 -1425 14 6 19 7 133 111 54.5%
18日 887 -698 16 6 20 4 124 123 50.2%
19日 661 -1357 21 4 15 4 137 109 55.7%
20日 617 -663 13 4 14 6 126 105 54.5%
21日 949 -706 18 4 13 3 119 113 51.3%
22日 941 -751 13 5 25 8 116 128 47.5%
23日 563 -1143 13 3 14 5 94 92 50.5%
24日 1205 -1285 13 3 19 7 122 114 51.7%
25日 1454 -1010 16 6 14 7 136 115 54.2%
26日 648 -881 9 3 13 4 138 109 55.9%
27日 1014 -663 23 7 15 4 123 128 49.0%
28日 585 -805 14 6 15 5 132 117 53.0%
29日 627 -714 15 3 10 4 111 103 51.9%
30日 818 -736 17 6 13 4 105 119 46.9%
31日 1472 -481 8 2 10 3 66 58 53.2%

過去の日経平均グラプ

2020年

2020年の日経平均グラフ

2019年

2019年の日経平均グラフ

2018年

2018年の日経平均グラフ

2017年

2017年の日経平均グラフ

2016年

2016年の日経平均グラフ

2015年

2015年の日経平均グラフ

2014年

2014年の日経平均グラフ

2013年

2013年の日経平均グラフ

2012年

2012年の日経平均グラフ

2011年

2011年の日経平均グラフ

2010年

2010年の日経平均グラフ

2009年

2009年の日経平均グラフ

2008年

2008年の日経平均グラフ

2007年

2007年の日経平均グラフ

2006年

2006年の日経平均グラフ

2005年

2005年の日経平均グラフ

2004年

2004年の日経平均グラフ

2003年

2003年の日経平均グラフ

2002年

2002年の日経平均グラフ

2001年

2001年の日経平均グラフ